Visión Artificial Aplicada al Análisis de Sedimento Urinario

 De acuerdo con la información   acerca del análisis de sedimento urinario mediante la visión artificial, se propone la Automatización de procesos completos, refiriendose a elaborar una solución totalmente automatizada que pueda realizar el análisis de sedimento urinario desde la adquisición de imágenes hasta la interprertación de resultados sin intervencón física (sin prescencia de humanos), además de hacer más económica la parte de obtención de herramientas de análisis y disminuir el tiempo de análisis.

 El análisis de SU al ser una de las pruebas más solicitadas en el laboratorio clínico es necesario que se lleve a cabo de manera eficaz, adecuada, rápida y económica, por lo cual el uso de la visión artificial tiene un papel importante, ya que cuenta con las características necesarias para mejorar la automatización del análisis de SU, ya que si el análisis no se realiza de la manera adecuada, o, que no haya precisión en este, existe la posibilidad que se pasen por alto gérmenes, bacterias, hongos, etc. Lo cual puede afectar la salud del paciente y provocar infección o cáncer de tracto urinario en casos muy graves.

 De acuerdo a la investifación realizada y comprención de los datos que a lo largo del proyecto se ha observado algunos temas que resultan interesantes de investigar con más detalle sobre las actitudes y estilo de vida de las personas, más sobre chicos y chicas entre 12 a 18 años ya que en esas edades resulta ser que se adquiren costumbres que afectan su salud y que posteiormente en edades mas avanzadas se ven reflejadas en ellos. Por esa misma razón se ha realizado una serie de preguntas a jovenes de preparatorias ubicadas en el estado de Tlaxcala para la obtención de datos que aporten ayuda para entender de mejor manera los compartamientos de las personas durante su adolesencia y estos fueron unas de las preguntas que se hicieron y estas fueron sus resultados

 

- Analizador de orina EH-2030 tiene las siguientes características: -Proporciona imágenes microscópicas de campo de visión completa. -Detección de morfología clásica, visión artificial (MV) aplicada con tecnología DIF y CPTR. -Parámetros reportables que incluyen diferentes tipos de elementos formados en la muestra de orina. -Eficiente sistema de mantenimiento automático que incluye los procedimientos automáticos de limpieza de la cámara de recuento y de enjuague de la sonda.  -Contiene tencología inteligente de procesamiento de imágenes en tiempo real. -Tecnología de fusión de información multisensor. -Garantiza la claridad de la imagen. -Garantiza el rendimiento. La tecnología de reconocimiento de seguimiento de posicionamiento coordinado (CPTR) puede capturar todas las partículas de la muestra. Análisis de morfología de imágenes y reconocimiento de patrones basado en visión artificial (MV)  -Proporciona imágenes similares a HPF, con un aumento de 400x. -El operador puede rev...