El análisis de SU al ser una de las pruebas más solicitadas en el laboratorio clínico es necesario que se lleve a cabo de manera eficaz, adecuada, rápida y económica, por lo cual el uso de la visión artificial tiene un papel importante, ya que cuenta con las características necesarias para mejorar la automatización del análisis de SU, ya que si el análisis no se realiza de la manera adecuada, o, que no haya precisión en este, existe la posibilidad que se pasen por alto gérmenes, bacterias, hongos, etc. Lo cual puede afectar la salud del paciente y provocar infección o cáncer de tracto urinario en casos muy graves.
En este trabajo se realizan las investigaciones sobre la visión artificial, los metodos de análisis de sedimento urinario, las infecciones urinarias más comunes en México. Así como las herramientas actuales para el análisis automático del sedimento urinario. Deribado de esto se propone la automatización de procesos completos, refiriendose a elaborar una solución totalmente automatizada que pueda realizar el análisis de sedimento urinario desde la adquisición de imágenes hasta la interprertación de resultados sin intervencón física (sin prescencia de humanos)

Comentarios
Publicar un comentario