Haciendo un poco de referencia a los objetivos específicos, la metodología a usar en este proyecto es la siguiente:
-Obtención de datos: Obtener bases de datos de muestras de sedimento urinario de pacientes (ver figura.1).
-Entrenamiento del modelo mediante el ingreso de muestras infectadas.
-Procesamiento de imágenes: Realizar tareas de procesamiento para mejorar la calidad de las imágenes y aplicar técnicas de mejora de contraste, eliminación de ruido y ajuste de iluminación para estandarizar las condiciones de las imágenes.
Las imágenes a analizar se obervan en la figura 2, 3.
FIGURA.1(Base de datos de muestras de sedimento urinario)
FIGURA 2 (Figura 2 Eritrocitos en SU)
FIFURA 3 (Leucocitos en SU)
-Segmentación: Aplicar técnicas de segmentación para dividir la imágen en regiones de interés, identificar y aislar las partículas relevantes presentes en el sedimento, como céclulas, cristales, y otros elementos.
-Clasificación automatizada: Aplicar el modelo entrenado para clasificar automáticamente las imágenes mediante los elementos en nuevas muestras de sedimento urinario.
-Comparar los resultados de la claseificación automatizada con las anotaciones manduales o resultados de ya expedidos.
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